按：年关将至，对于人工智能领域来说，2017年意味著却是大敲溢彩的一年。不管是医疗、金融，无人驾驶这类应用于AI的先驱行业，还是建筑、艺术、零售、社交服务此类在AI应用于上还正处于尝试或初期阶段的行业，都在AI的性刺激下弥漫着勃勃生机。日前，全球著名咨询机构埃森哲公布一份报告《AI如何大力推展行业经济发展和创意》。

该机构埃以16个行业为样本，逐一分析2035年AI将对这些行业的经济盈利产生的电子货币起到。据埃森哲研究表明，到2035年，AI有潜力使公司的盈利能力平均值提升38%，并使12个经济体的16个行业的生产量提升14万亿美元。

在该份报告基础之上做到了重点编译器。一、AI如何赋能12大经济体？在该研究的第一阶段，埃森哲和前沿经济（Frontier Economics）合作，仿真预测了AI对12个发达国家的影响，这些国家贡献了世界上多达50%的经济生产量。图1：2035年AI对12大经济发达国家的年度增长率的影响据埃森哲研究表明，在2035年，AI有潜力让这12个国家的GVA（Gross value added：毛附加值，一般来说用作估计一个国家的GDP）的年增长率翻番。如上图右图，在AI的助力下，分列在前三名的国家分别为美国、法国和英国，AI对其经济快速增长的年增长率则分别为4.6%、4.1%和3.9%。

图2：2035年AI对12大经济发达国家GVA的影响而从劳动生产率这一指标来看，在AI的助力下，发达国家的劳动生产率将大大提高。其中瑞典、芬兰和美国沦为AI利润仅次于的三个国家，至2035年，其劳动生产率将分别提升37%、36%和35%。二、AI如何赋能16大行业？在该项研究的第二阶段，埃森哲分析了农林渔业、制造业、住宿和食品服务业、公共服务业、艺术娱乐和休闲业、专业服务业、建筑业、教育业、运输和存储业、社会服务、金融服务业、身体健康医疗业、信息通信业、公共事业、杂货和零售、其他服务共16个行业，并对比分析了2035年各个行业的基准（普通）快速增长和在AI刺激作用下的两种有所不同情况，以评估AI带来未来经济的影响。1. AI对16个行业经济增长率的影响图3：AI对16个行业经济增长率的影响总体来看，在2035年之前，AI有潜力将这16个行业 的经济增长率平均值提高1.7%。

其中，信息通信业、制造业和金融服务业是AI性刺激GVA增长率最低的三个行业，分别超过4.8%、4.4%和4%。信息通信业图4：2035年信息通信业的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）在信息通信业，由于其相当严重依赖科技，通过AI能力与现有体系融合，至2035年可产生4.7万亿美元的总GVA。例如，供应商可以研发新的AI平台，为客户获取网络攻击维护服务。金融服务业图5：2035年金融服务业的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）在金融服务业，其可以利用AI技术，来减低科学知识工作者的日常反复工作量，比如客户查找、抵押贷款审查和市场调查等等。

总的来说，在AI的助力下，到2035年该行业将额外减少1.2万亿美元的GVA。制造业图6：2035年制造业的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）毫无疑问，在制造业中，一些前身为IoT的企业为智能系统的无缝构建建构了有利条件。

AI可以填补当前形式的自动化自学与更加先进设备的形式之间的差距。据埃森哲研究指出，至2035年AI可为制造业额外减少3.8万亿美元的GVA，这个数字比常规业务快速增长了近45%。

即使是劳动密集型行业，AI对其GVA的快速增长也是较大幅的。如，到2035年，教育行业的GVA增长率将从0.9%减至1.6%，社会服务业的则从1.6%减至2.8%（两个行业的GVA在AI助力下分别快速增长1090亿美元和2160亿美元）。2. AI对16个行业经济效益的影响图7：AI对16个行业经济效益的影响而从AI将对这16个行业的经济生产量产生的影响来看，AI可大幅提高产业的经济效益。尤其是仅有就制造业而言，AI在2035年可将其GVA快速增长近4万亿美元。

分列在其后的还有专业服务，AI将为其带给近1.8万亿美元的GVA快速增长。而名列第三，不受AI影响，其在2035年的GVA将电子货币近2.2万亿美元。总体而言，AI带给的经济生产量的快速增长对牵涉到多行业领域企业的盈利能力意味著什么？根据埃森哲的研究，到2035年，AI对这16个行业的盈利能力将平均值提升38%。3. 反败为胜行业较低盈利能力的三个AI渠道另一方面，经过埃森哲的研究，早已确认目前可以反败为胜行业较低盈利能力循环的三个AI渠道，其分别为：智能自动化：对比传统自动化，智能自动化享有极大优势。

拿供应链管理这一行业举例，在此其中的百强企业，如果可以延长一天的供应链，就能获释5000万美元到1亿美元的现金流。劳动力和资本扩展：AI可以通过把较低附加值的任务移往给机器，从而提升工人的劳动生产率，让员工更加专心于其负责管理的主要任务上。创意扩展：AI于是以打算通过加快研发新产品来推展创意。

这种创意可消除多余成本，产生新的收益来源，从而提升公司的盈利能力。通过以上三个渠道，AI为行业获取了前所未有的盈利机会。

如，在杂货、零售、艺术、娱乐和医疗等劳动密集型行业中，AI可强化人类的劳动力和劳动效率，人类从而可将更加多注意力集中于在关键任务上。4. AI对16个行业利润的影响从杂货和来看，AI可能会使利润减少近60%（从每100美元17美元的利润减至每100美元27美元）。而对传统的资本密集型行业而言，AI对其盈利能力的影响某种程度极大。

例如，在制造业中，故障机器和空闲设备将不会沦为过去，随着时间的流逝，基于人工智能的系统可以大大自学、适应环境并且演化，从而大大提升回报率。像较慢原型设计或动态资源配置这样的事情可以明显延长面市时间，降低成本。据埃森哲研究结果显示，该领域的利润快速增长可高至39%。

图8：AI对16个行业利润的影响依据上图由此可知，AI在提高行业盈利能力的图表中，教育、住宿和食品服务业和建筑业的盈利能力不受AI影响尤为明显，分别提高84%、74%和71%。杂货和图9：2035年杂货和的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）从杂货和来看，2035年，AI可以产生多达2万亿美元的额外收益——与基线情况比起，这一数字减少了36%。零售商可以利用AI的自动化来优化库存和仓库管理，同时AR技术可以让消费者沉浸于在身临其境的购物体验中。

据埃森哲的研究报告表明，该行业预计可从AI带给的额外创意效应中受益很多，如协助公司找到潜在客户。身体健康医疗业图10：2035年身体健康医疗业的预估GVA值（基准情况和AI助力情况下）从身体健康医疗业来看，依图3由此可知，在AI的助力下，2035年该行业的GVA年增长率将从2.2%提升到3.4%，AI带给的额外GVA为4610亿美元。

整体电子货币中，智能自动渠道占到了60%以上。在这种情况下，AI系统可以分析大量的非结构化数据，并产生预测临床，从而在其沦为相当严重的身体健康风险之前就能检测出有问题。

创意渠道到2035年会为行业减少多达1000亿美元的资金。一个可以很好说明AI医疗的极大潜力的例子就是该行业与涉及领域的合作，如制造业和设计行业，通过合作建构了最尖端的3D打印机技术，以便展开器官移植。(公众号：)结语毫无疑问，AI带来各行各业的经济潜力将是无穷而极大的。对于那些正处于这众多趋之下的企业而言，应该明白身处行业的壁垒和死症，只想利用人工智能的技术优势，以便沦为第一波AI红利的“吃螃蟹者”。

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