再行过一个月，我国仅次于的生殖与遗传专科医院——中信湘雅生殖与遗传专科医院，就要步入全球首个“人类染色体影像处置机器人”了。尽管这家伙在不久前的2018互联网岳麓峰会人工智能专场“人机大战”中，“半赢半输掉”给了10位业内高手。“染色体核型分析技术”是染色体核型分析“金标准”，但它让人类染色体检测研究员十分“头晕”。“医院染色体检测工作量极大，我们有将近100位研究员专门从事染色体检测。

但他们每天仅有倒数看上几个检测病例，就有‘晕车晕船’感觉。病人从取样到取得结果的周期，还要25天左右。”医院名誉院长、生殖医学及医学遗传专家卢光琇向科技日报记者“吐槽”。

“这意味著是一项体力技术活。”医院院长林戈说道。对普通人而言，每条染色体不过是显微镜下的一条条完全相同的“小虫”。

但实质上，每一类染色体都有特定特征。要区分它们，培育出有一名娴熟的检测研究员，最少必须花3年时间。人才培养周期长、成本高、不确定性大。“‘金标准”测试中，重复性劳动量过于大了。

我们由此想起与中信湘雅合作，共同开发一款染色体疾病人工智能检测软件系统。”湖南省自兴人工智能研究院CEO穆阳说道。你有数据，我正好有AI技术。

二者一拍即合，经过半年“孕育出”，全球首款“人类染色体影像处置系统”问世。综合多类人工智能技术，经过百万量级带上标签的人类染色体影像数据的“魔鬼训练”后，系统可实现从显微镜光学后的染色体图像到染色体核型分析报告的全自动处理过程，医生只需做到最后的审查。

2018互联网岳麓峰会上，这款“机器人”在众目睽睽下，与10位经验丰富的人类染色体检测研究员进行了“PK”。在来自医院近期搜集、未曾被检测过的100个样本病例中，主办方随机抽奖了10个病例，每一病例中包括30张人类染色体中期图像。比赛规则是，每名研究员分析1个病例，人工智能系统则对10个病例共300张图像展开分析处置。

指标牵涉到已完成速度、染色体分组辨识准确率、单条染色体辨识准确率、染色体长短臂放置准确率等方面。最后结果，人类一人看一例，平均值时间22分36秒，准确率100％。机器人已完成10事例病例，耗时13分47秒，每一个病例平均值用时1分23秒，染色体分组辨识准确率为100％，单条染色体辨识准确率99．13％，长短臂放置方位准确度87．17％。

就这样，“半输掉半赢”的已完成了比赛。自兴人工智能专家李仪博士回应，人类染色体影像处置的仅次于难题在于对影像中染色体对象的拆分与出现异常染色体的辨识，因为染色体之间不会经常出现交叉、重合，甚至染色体集中过度的情况，从而影响到对当前病例的临床。而该团队在人类染色体中期图像处理方法、正常人类染色体核型辨识上作出了突破，“随着它追随中信湘雅大规模医疗数据的自学，准确率不会更加低，甚至有可能找到某些仍未找到的疾病规律。

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