学者们念叨“摩尔定律已杀”这句话早已有一段时间了，不过如今这句话从Nvidia CEO黄仁勋口中讲出，却具有别样的意味。摩尔定律是以英特尔牵头创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）的名字命名的。他曾在1965年时明确提出，半导体芯片上构建的晶体管和电阻数量将每年增加一倍。1975年，他又根据当时的实际情况对摩尔定律展开了修正，把每年增加一倍改回了每两年增加一倍。

Nvidia CEO黄仁勋在台北电脑展上对部分拨给记者和分析师说：“每一代芯片架构都在变革，通过调整微克量体系结构以及预测继续执行减少管线尺寸。然而这些技术的发展，早已跟上每年将芯片密度提高50%的目标了。”他说：“微处理器早已无法沿袭过去的发展速度，我们称作‘摩尔定律’的发展规律正在过热。

半导体的物理特性要求了我们无法再行按照安纳德定律更进一步发展。”半导体技术与处理器性能的发展轨迹正在背离安纳德定律又称作MOSFET图形定律，源自1974年罗伯特·安纳德公开信公开发表的一篇论文。该论文认为，晶体管面积的增大使得其所消耗的电压以及电流不会以差不多完全相同的比例增大。也就是说，如果晶体管的大小减为，该晶体管的静态功耗将不会降到四分之一（电压电流同时减为）。

摩尔定律和安纳德定律带给的递增效应推展半导体行业步入了成熟期，在这个阶段只有极少数芯片制造商需要忍受推展技术更进一步发展所需的、低约数十亿美元的高昂投放。就眼下来说，享有充足实力雄厚的财力，能在16nm和14nm工艺的基础上再进一步，发售8nm和7nm工艺的厂商寥寥无几。

技术变革的衰退造成了近年来行业统合激化，低约数十亿美元的吞并和收购案屡见不鲜。黄仁勋预测，GPU计算出来将获得更进一步进展在此背景下，黄仁勋明确提出了半导体行业发展的另一个方向——图形处理器。Nvidia期望能依赖图形处理器在未来数年间之后推展半导体行业发展。

黄仁勋回应，深度自学必须中用Nvidia的GPU芯片，Nvidia将借以契机进占人工智能领域，而电脑游戏业务则将渐渐让给主导地位。虽然摩尔定律早已过热，但是半导体行业的创意未负于。了解到，一些新兴的中国芯片制造商正在加码FD-SOI。

还有一些厂商指出，从二维芯片设计改向三维芯片设计将是半导体行业的未来。Nvidia则自由选择了押注人工智能，用机器学习抗争摩尔定律的衰败。Nvidia指出，没适当把机器显得更加强劲，只必须让它更加智能就行了。

在Nvidia的观念里，智慧比力量更为最重要。瑞信信贷在台北的分析师兰迪•艾布拉姆斯（Randy Abrams）指出，Nvidia通过人工智能推展半导体行业发展，前景看上去很悲观。Nvidia使用12nm工艺的Volta GPU芯片早已让人感觉到了眼前一亮。据(公众号：)理解，这款芯片只有815mm²大小，相等于7个iPhone手机处理器，并用于台积电（TSMC）的硅放入器技术相连到了16GB的高带宽内存。

而配备了8个Volta GPU芯片的深度自学超级计算机DGX-1售价高达149,000美元。艾布拉姆斯认为，Nvidia的数据中心业务以每年186％的速度快速增长，最近早已超过了17亿美元。

这块业务为台积电建构了5亿美元的价值，大约占到Nvidia总营收的1.5%。不过艾布拉姆斯指出，AI沦为手机的主要驱动力依然必须时间。

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